Partiu: descobrir eventos no Recife sem caçar em dez lugares.
App mobile que reúne os eventos da Região Metropolitana do Recife e os filtra por interesse, orçamento e companhia. Fizemos o caminho completo: pesquisa, síntese, marca, design system e protótipo de alta fidelidade.
Projeto de portfólio feito por quatro pessoas. As etapas foram divididas entre pesquisa, UX, UI e design system. O estudo de caso original também está no portfólio da Diana.
Tem evento acontecendo. Falta saber onde.
Quem quer sair no Recife costuma montar a agenda na mão: um pouco de Instagram, grupos de WhatsApp, plataformas de ingresso e indicação de amigos. Os eventos pequenos, como saraus, feiras e encontros culturais, quase só circulam em canais informais.
Partimos de uma hipótese: moradores da região metropolitana têm dificuldade de encontrar atividades que combinem com o que gostam, e isso acontece mais na descoberta do que na compra do ingresso.
Redes sociais
Algoritmo decide o que aparece, e o evento pode passar batido.
Grupos de WhatsApp
Boa informação, mas espalhada e difícil de achar depois.
Vendas de ingresso
Só mostram o que tem venda, e o filtro é genérico.
Indicação
Funciona, mas depende de quem você conhece.
Primeiro entender o cenário, depois ouvir as pessoas.
A pesquisa teve quatro frentes: análise de mercado, benchmarking, matriz CSD para separar certezas, suposições e dúvidas, e um questionário com moradores da região.
Nenhuma plataforma cobre a RMR de ponta a ponta
Olhamos Sympla, Eventbrite, Fever, Meetup e Facebook Events. Os filtros são genéricos e só Fever e Meetup perguntam sobre interesses logo no início.
Onboarding + curadoria local + eventos gratuitos
Nenhum concorrente junta as três coisas. É aí que o Partiu quer ficar.
Cinco plataformas analisadas
Sympla, Eventbrite, Fever, Meetup e Facebook Events, comparadas em seis dimensões.
Só Fever e Meetup perguntam interesses
As demais mostram uma lista geral, sem se adaptar a quem está olhando.
Certezas, suposições e dúvidas
Separamos o que já sabíamos do que precisava ser perguntado no questionário.
O setor está crescendo
Dados de mercado de fontes externas, citadas como contexto. Não são resultados do nosso projeto.
O que a nossa pesquisa mostrou
Questionário com 127 moradores da Região Metropolitana do Recife.
O problema é descobrir no momento certo.
Cruzando pesquisa e benchmarking, a dificuldade não estava em comprar o ingresso. Estava em saber que o evento existe e que ele combina com você, a tempo de ir.
Como facilitar a descoberta de eventos relevantes, reduzindo a dependência de algoritmos imprevisíveis e de fontes fragmentadas?
Quem a gente desenhou para
Personas do projeto, com objetivos, frustrações e hábitos de busca de quem procura eventos na cidade.
Como é hoje, passo a passo
Mapeamos a jornada da persona Luana: busca informal, exploração ativa, decisão e pós-evento, com o que ela pensa, sente e onde trava em cada etapa.
Decidir o que entra antes de desenhar tela.
Usamos a matriz MoSCoW para separar o essencial do desejável, desenhamos o fluxo principal e validamos a arquitetura de informação em wireframes de baixa fidelidade (375 × 812 px).
Must have sem isso não existe produto
- Onboarding de interesses
- Mapeamento por geolocalização
- Página de detalhes do evento (data, local, preço, descrição, acessibilidade)
- Notificações personalizadas por interesse
Should have importante, pode esperar
- Recomendação com base no histórico
- Integração com Google Calendar e notificações via push
- Curadoria de eventos de nicho
- Lista de desejos
Could have seria legal
- Gamificação, com conquistas por ir a eventos
- Chat com amigos para combinar presença
- Feed social do que os amigos vão curtir
Fluxo principal (happy path)
Acesso
Login por e-mail ou redes sociais.
Onboarding
Nome, foto, localização, categorias e redes opcionais.
Feed
"Pra sair agora" e "Do seu jeito".
Busca e filtros
Data, categoria, preço, distância e acessibilidade.
Detalhe
Tudo do evento e o botão "Partiu por R$ X".
Perfil
Histórico e configurações.
A voz de um amigo que conhece a cidade.
O Partiu fala como alguém bem-informado que te chama para sair. Dois arquétipos guiaram a marca: o Explorador, de curiosidade, descoberta e liberdade, e o Amigo, de pertencimento, acessibilidade e zero elitismo.
Componentes antes das telas.
Montamos o design system antes das telas de alta fidelidade. Isso deu velocidade na produção e manteve as telas consistentes entre si.
Sistema de ilustração
Quatro ilustrações editoriais em estilo flat, uma para cada momento emocional do onboarding.
Seis telas, com interação de verdade.
O protótipo no Figma tem animações nos cards, Smart Animate no mapa, filtros em accordion e seleção no onboarding.
Home. Feed com "Pra sair agora" e "Do seu jeito".
Mapa. Eventos por perto, com transição suave entre lista e mapa.
Onboarding. Cinco passos, com as quatro ilustrações.
Detalhe do evento. Informação completa e botão "Partiu por R$ X".
Ingressos. Os ingressos do usuário em um só lugar.
Perfil e configurações. Histórico e preferências.
Cada ferramenta com um papel definido.
Gemini Deep Research
Desk research e síntese de dados secundários.
Lovable
Prototipagem rápida para testar a estrutura das telas.
Claude com Figma MCP
Prototipagem de alta fidelidade e componentização no Figma.
O que funcionou e o que falta validar.
Aprendizados
• Os 127 respondentes deram base real para as decisões.
• Design system antes das telas acelerou a produção.
• Arquétipos, tom e paleta definidos cedo evitaram debate visual.
• As ilustrações deram identidade e emoção ao onboarding.
• Trabalhar com IA funcionou quando cada ferramenta tinha um papel claro.
Próximos passos
• Testes de usabilidade moderados com moradores da RMR. Ainda não foram feitos.
• Validar o onboarding e o mapa.
• Funcionalidades para produtores independentes.
• Recomendações mais sofisticadas.
• Checkout e confirmação de compra.
Este caso termina no protótipo. Não há métricas de uso nem testes com usuários, e não apresentamos nenhuma como se existisse.
Quer um produto pensado assim para o seu negócio?
Faço o mesmo processo de pesquisa e design com foco em resultado, e conecto com IA quando faz sentido.